| 基于蚁群算法的教育资源优化配送 Education Resource Optimization Purvey Based on Ant Colony Algorithm （ 东北师范大学，吉林 长春 130024） 【摘要】资源共享是教育资源建设和教育信息化进一步发展的关键问题，本文结合东师理想教育资源配送项目，提出教育资源分布式配送系统并进行了系统模型设计，然后应用蚁群算法解决系统优化调度问题，最终实现网络环境下教育资源的优化配送和有效共享。 【关键词】教育资源、资源配送、优化调度、蚁群算法 Abstract: Resource share is a key factor that will affect the development of education resource and IT in education. Resource schedule is a NP-hard problem, ant colony algorithm has been proved to be a kind of effective algorithm to solve NP-hard problems. In this paper, the authors give a model of education resource optimization purvey, and apply ant colony algorithm to optimize resource schedule. The system implements resource optimization purvey and resource share on Internet. Keywords: educational resource, resource purvey, optimization schedule, ant colony algorithm 1 前言 教育资源建设是一项系统工程，有效的解决建设中存在的问题对于促进教育资源建设，推进教育信息化发展，全面实施素质教育，实现教育均衡化发展和跨越式发展，具有十分重要的作用。1999年，教育部成立了现代远程教育资源库开发领导小组，起草了《全国远程教育资源建设规划》，随后又组织制定了《现代远程教育工程教育资源建设技术规范》（试行），从而引发了教育资源开发与研究的热潮。近几年来出现了一批专门从事资源建设的公司和研究团体，从资源的设计开发到管理应用初步形成了规范的运行模式。经过多年的发展，各方面都取得了一定的成效，在一定程度上缓解了教育资源紧缺的情况[1]。但是，随着新资源的不断积累和资源用户群的日益增大，目前教育资源建设存在一个明显的问题：新资源不能及时更新到资源用户端而用户又迫切需求新资源。现有的教育资源配送模式已成为当前教育资源建设中一个亟待解决的问题，成为制约教育资源建设和教育信息化进一步发展的瓶颈[2]。 |
